微美全息赋能AI+机器学习算法迎来空前发展机会

11个月前发布 fengdao
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随着ChatGPT的全球热潮,科技巨头微软(MSFT.US)已经拿到了先发优势。微软是OpenAI的金主,正在将ChatGPT的底层技术融入其产品和服务中。亚马逊(AMZN.US)也在疯狂地利用AI聊天机器人,比如通过众包提高生产率、启动新的生成式AI项目等。员工们甚至提议将ChatGPT整合进亚马逊创意流程的核心部分。亚马逊的代表表示,公司使用机器学习和AI超过25年,几乎覆盖到每个领域。

大模型内卷提振算力需求,海内外大模型竞争如火如荼地展开,点燃了市场对算力的需求。对于大模型“世界”来说,算法是“生产关系”,是处理数据信息的规则与方式;算力是“生产力”,能够提高数据处理、算法训练的速度与规模;数据是“生产资料”,高质量的数据是驱动算法持续迭代的养分。在这之中,算力是让大模型转动的前提。

随着AI技术的发展,机器视觉也取得了底层技术的突破。过去主要应用于标准化检测场景,如消费电子、汽车和半导体等是当前机器视觉最主要的应用领域,整体呈现出自动化、标准化程度高的特点。随着AI算法的不断升级,机器视觉的性能优势将进一步加大,应用场景也将持续扩展,从标准化领域拓展到非标准化应用。

AI+机器视觉,应用场景持续拓展。根据美国自动成像协会(AIA)的定义,机器视觉(Machine Vision)是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉可以分为成像和图像处理分析两大部分。前者依靠机器视觉系统的硬件部分完成,后者在前者基础上,通过视觉控制系统完成。未来,围绕AI的迭代升级和平台生态建设将持续推进,机器视觉领域在AI加持下迎来底层技术突破。在AI加持下,机器视觉行业有望迎来空前发展机会。机器视觉产业在AI加持下,迎来了底层技术的突破。从算法、技术到应用,AI技术极大程度赋能机器视觉在图像模型上的智能化应用,优化了图像识别的复杂度及精度,实现万物识别。

微美全息已成AI视觉领域中坚力量。“科学技术是第一生产力”,推进企业转型升级,离不开强大的科技支撑。尤其是机器视觉、深度学习、大数据和边缘计算等重点技术的不断创新,为技术变革提供了巨大的想象空间。据了解,“全息AR第一股”微美全息(WIMI.US)在AI视觉领域处于行业领先地位,凭借出色的先发优势及多年来的技术研发积累,已经在行业内取得了较大的市场份额。微美全息涉及机器学习业务能力在业内的客户和合作伙伴数众多。

微美全息开发了基于机器学习算法的人机交互系统,该系统是基于语音和手势融合的AI多模式人机交互系统,其可将用户的语音和手势转换为机器人可以执行的命令。该系统采用手势和语音的组合来控制机器人,语音作为控制机器人的自然交互方式,手势作为语音的补充,提高指令的准确性。微美全息基于AI+机器学习算法的人机交互系统通过融合多模态感知信息,提供更快、更高效、更多样化的交互体验。利用手势和语音进行实时并行交互,交互过程中视觉信息和语音信息实时关联和共享。多种交互方式相辅相成,形成一个完整的交互系统,引领着人机交互模式逐步向智能化、人性化方向发展,构建一个和谐自然的人机环境。

近些年,微美全息的核心技术随着在人工智能物联网、大数据、5G等新兴应用场景不断落地,目前还成为AI视觉应用技术领先的供应商,该公司的产品线消费需求量巨大,市场前景广阔。随着行业的发展,未来伴随AI机器视觉行业标准化应用场景进一步延伸,该公司有望持续拓展应用空间,获得更大的业务增长能力。

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