不能被chatgpt替代的行业 卷完职场卷AI,测试真的会被ChatGPT代替吗?

AI资讯9个月前发布 fengdao
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送走最后一车货,最后三个工人,老王吃力的关上大铁门。左手从口袋摸出一盒烟,轻轻一颠,滑落一根,右手娴熟的夹住。掏出打火机,点燃,一丝青烟腾起,萦绕在指头。

夕阳穿过玻璃,照射在伤痕累累的旧机器上,空旷而寂静。面对空无一人的厂房,老王想起父亲带他来厂房的那个清晨:阳光明媚,厂房异常热闹,忙忙碌碌的嘈杂声格外喜庆。

转眼几十年过去了,厂子从织布到纺丝,从生产手套到加工衣服,终究还是走到了关闭的地步。他听说这是低端制造,利润少、污染大。老王不懂这些,但是他心里清楚东西不好卖了,工人也不好招。自己也老了,不愿折腾了,索性关门养老去吧。

老王是不幸的,也是幸运的,时代抛弃了老王,但是留给他一个温暖的归宿。然而,大多数人被时代抛弃时连声招呼都没有。

初见

大清早,我的朋友小叨激动的告诉我,又一个划时代的技术出现了,一个新时代即将来临了。比尔·盖茨、马斯克看了都说牛,你快看看,接着就是一堆链接。浏览一会后,有点明白什么是,直觉这是一个深度神经网络性质的进步。

官网对有个描述:” for ”,简单说这是一个持续优化的用于对话的语言模型。

说到语言模型,大家应该会想到NLP(自然语言处理),核心就是一个自然语言处理模型。特殊之处在于:

从当前的信息看,可以编写论文、撰写求职信、编写儿童读物、聊天、写代码等等。根据所展现的能力,给予其时间,加以优化和升级,可以预测未来10年将逐步替代很多职业。

2013年,牛津大学的一项研究表明,未来20年,美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代,今年已经是2023年了,未来十年内还会有岗位被持续取代。

容易被代替的岗位

那么,什么样的工作容易被人工智能或替代?一般认为以下三类工作容易被替代。

第一类

运营小编、律师助理、媒体人、法律咨询师、市场分析师、家庭教师等这类注重信息收集、分析、加工的职业。

人工智能在海量信息存储、处理和分析上有着天然优势。

第二类

会计、财务顾问、交易员等这类处理大量数据的工作。

人工智能在数据处理上具有更高的效率。

第三类

公司客服、心里咨询师、电话推销员等这类语言交互工作。

人工智能没有感情,不会疲劳,更适合这类固定场景对话,事实上,当前智能客服已经在市场上被大量使用。

创造新机遇

面对如此严峻的现实,网友不禁要问了,我们的“饭碗”还保得住吗?答案显而易见:保的住,也保不住。

这不取决于你的工作岗位是什么,而取决于你的工作内容是什么。

尽管火爆全网,震惊世人,被誉为“划时代技术、人类科技又一个奇点”。谷歌、微软、苹果、百度、阿里、京东等互联网大厂也纷纷布局自己的AI项目,规划自己的“”蓝图,阵仗之大,气势恢宏。

但是,本质上仍然是一个工具,而不是一个类人智慧体。这种本质的区别决定工具本身不会自发创造价值,只有被人使用后才能创造价值,这点很重要。

举个例子:对于小麦收割而言,全自动大型收割机就是一个划时代的高级小麦收割工具。一套全自动大型收割机可以轻松完成几十人、上百人的收割工作,毫无疑问,它减少了人工收割的需求,但是它并没有消灭小麦收割这份工作。

第一,它创造了新的岗位。一套全自动收割机仍然需要很多人参与才能工作,如:驾驶员、维修人员、生产工人等。

第二,它无法满足所有场景的收割任务。受限于地形,丘陵、梯田等这类特殊地形的小麦收割任务,仍然需要人工收割。

的局限

就是一个人工智能领域的“全自动大型收割机”,它能替代一部人人的工作,也会创造出新的岗位。

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展示出了较高的对话天赋,能根据人的对话不断学习、优化自己,具有不断“进化”能力,这点较于之前的对话模型有长足的进步。随着越来越多的人和它对话,帮助它学习进步,在肉眼可见的未来,人工智能客服会进一步普及。

但是,和当前所有的智能客服一样,它依旧无法处理更复杂的问题对话。我们还是需要人来处理一些特殊的、复杂的场景,比如贵宾客户、特殊事故等。

因为现阶段的人工智能于人类大脑相比,智慧程度依旧相距甚远。面对开放的、充满不确定性的现实世界,人工智能宛如“人工智障”。

就拿最擅长的聊天功能来说吧,对于语意的理解上仍然有巨大的缺陷。如:“老王的媳妇人不错,我该不该出手,是要出什么手?”“生死由命富贵在天,是要干还是要放弃?”“你应该替他着想,是尊重他,给他自由,还是关注他,及时劝阻他?”等等。这些话在不同的场景,由不同人说出来,所表达的意思会截然相反。

正如一千个读者就有一千个哈姆雷特一样。不同的经历、心境、价值观、身份和文化等,都影响着我们对同一个信息具体意思的理解,这是一个所不能够应对、处理和理解的。

在天然丢失掉语境、语气、语速、语调这类对语意表达至关重要的信息后,要想正确理解所有语意将毫无可能。get不到这些,就无法聊更有思想深度的话题,就宛如一个不谙世事的小孩,可以聊天,但是不会深入聊天,也注定这个现象级的事物会慢慢淡出大部分人的视野。

要解决这个问题,我们需要千千万万个“”,和我们共同生活、经历、学习、成长,形成和我们相似的价值体系。然而,这些以当前计算机算力是无法满足和实现的。只有量子计算这类带来算力飞跃提升的技术实现后,我们才具备人工智能小型化、大规模普及的前提,而这个前提乐观估计还需要二十年甚至更多。

把握工具

工具的使用门槛会阻碍工具的普及,越高级的工具驾驭门槛越高。这个门槛可以是学习成本、操作复杂度、自控能力、信息表达能力等。

比如:

网络课程方便高效,想学什么学什么,想听那段听那段。知识就是财富,面对互联网海量的财富,有些人勤奋、刻苦,修炼成技术大牛,有些人熬夜、刷剧,养成了200斤的大胖子。我们有多少人是抱着学习的目的打开电脑,然后游戏、可乐、爆米花。

这些就是高级工具的使用门槛,越高级的工具对人的要求越高。很多人喜欢用初级的工具,因为它们简单易上手、对人的要求少:

面对这些诱惑,如何心静如水持之以恒,决定了你是否能够驾驭高级工具。现实是,大多数人都不具备这种能力或者这种能力较弱。所以,我们普通人读书时,要去图书馆、要营造良好的学习氛围,要关闭手机,远离电脑。

这其实并不可耻,面对诱惑能心如止水本就是对圣人才有的要求,有时我们能拿起木棒,就已经比很多人优秀了。

复杂信息的鉴真能力,使得大多数人无法有效使用这类高级工具。有着让人耳目一新的信息收集和内容生成功能确,如完成一个报表,解决一道数学题,搜集某厂商最近五年的收入数据等。这些功能确实很好用,很诱人。但是,如果这些信息不保证正确,对你还有多少价值?

之前听到一个笑话:一个应聘者说他的特长就是计算速度特别快,面试官问他:49乘以39等于多少?应聘者想都没想回答:89!面试官白了他一眼说:你这也差太多了。应聘者说:你就说快不快吧?面试官说:快,但是没用。

如果不能保证信息正确,再便捷、强大的信息收集和加工能力都是鸡肋。也是如此,现在很多人已经发现的回答有时违背基本的常识。比如:有人问它:“出淤泥而不染,濯清莲而不妖”出自哪里,它说《红楼梦》。这也是当今人工智能的一大弱点,无法保证信息的准确性。

而我们要在工作中使用它,势必要对它返回的信息进行鉴真。而信息鉴真能力所需要的的分析思维能力,以及所消耗的脑力是大部分人所不具备、不愿去做的。

如何使用

尽快如此,能够拥抱新工具,我们才能走的更高、更远。俗话说站在巨人的肩膀上才能看到更高,面对新工具,与其处于被替代的恐惧中,不如了解并使用它、借助它,完成你所做的基础工作、低级任务,节约时间和精力用于更需要分析、思考的工作和任务上。

就拿、搜索引擎来说,我们在使用这些工具解决问题前,应优先搞清楚我们的问题到底是什么,将问题拆解成若干小的具体的任务。将其中的信息收集、问题案例等信息收集和初步加工工作交给这些工具完成。通过正向反向信息收集、同类信息类别、多渠道信息比对、原始信息溯源等方式交叉对得到的信息进行鉴真。

然后基于这些信息,通过自己的方法论加工处理,生成更高级的内容、成果。

就拿是否能替代我们这个问题来说:

了解到这些,我们就能轻易发现,以及它的衍生品后续会慢慢替代低质量的工作内容,如简单的信息收集整理,处理规则简单明确的工作。相关工作的人如果不提高自己的工作技能和质量,势必会被替代。

总结

时代在进步,技术在发展,桑海沧田的故事时刻都在发生。忽视这种变化,享受当下的安逸,就要坦然接受潜在的危机。放不下心中不甘,那就立刻行动,迈出脚步。文末,借用一个历史名场面形容下我们当下的处境吧。

卢比孔河的对岸是权利的盛宴,还是致命的陷阱,对于凯撒而言已经不重要。骰子已经掷下,唯有前行,方能始终。于历史不同的是,他有的选择,而我们普通人只会被时代裹挟着跨过卢比孔河。

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