chatgpt怎样和搜索引擎结合 ChatGPT 支持的搜索引擎 Bing 究竟什么样?

AI资讯9个月前发布 fengdao
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微软于2月8日北京时间凌晨在 线下举办一场媒体活动,围绕微软的产品以及 AI,公布最新消息。这里我们先回顾一下微软在 AI 上的布局。

2019年,微软向 投资10亿美元,成为了 紧密的合作伙伴,而微软的 Azure ,于2021年推出,微软云服务客户可以使用各种 工具,如 基于的 GPT-3.5 系统,以及可以通过文本提示生成图像的 Dall-E 模型。2022年11月底 推出,迅速席卷互联网,用户迅速上了百万。

2023年1月初,微软已经在讨论将 的技术纳入 Word、、 和其他应用程序,这样用户就可以用简单的提示自动生成文本,2023年1月下旬,微软宣布即将会把 加入 Azure 云服务。

此外,新版微软必应+ 的测试版会推出,在面对谷歌刚刚宣布发布 Bard 聊天机器人的时刻,这场发布会就更容易引人注目。

之前网上流传的新版必应的特点是有一个聊天框,而不是搜索框,你可以像人一样与搜索引擎对话,用自然语言查找信息和搜索网络查询。

微软MVP实验室研究员

张雅琪(阿法兔)

微软最有价值专家(MVP),毕业于外交学院和香港大学,IT 技术社区创始人,中关村互联网研究院兼职研究员,多次受邀在微软 进行公开演讲,也曾在很多知名大学、多家知名基金进行过课程的讲授,热爱研究计算机历史和科技公司的商业模式。

发布会说了啥?

发布会提出,新版微软搜索引擎,在桌面上推出了测试版,移动版也即将推出。

微软首席执行官 Satya 先上台,和大家开玩笑说我们要谈论 ,所有人都笑了(哈哈)。 介绍了当前微软的情况,包括过去微软经历过的所有,和取得的业务里程碑, 提到了卡特总统和当时所面临的经济、通货膨胀问题。

他说:”微软将如何克服这些挑战?”

之后, 在分享了一些关于微软和技术的轶事后,(负责回答发布会问题的微软成员们)就开始回答关于 Bing 和 的问题了。

▍发布会

新版微软必应 时,用户可以通过安装一个浏览器扩展,更快地获得 AI 工具,新的微软必应不是 Tay 2.0,今天起,微软由 支持的搜索引擎 Bing,会开放给所有人试用,大家很快就可以试用新的必应了。

▍新的 Bing 搜索引擎特性

1. :下一代语言模型

2. 普罗米修斯( )模型:提高搜索结果的相关性,对答案进行注释,显示最新结果,了解地理位置,增加安全性。

3. 核心搜索索引:应用了 AI 模型,也是二十年来相关领域最大跳跃。

4. 用户体验(集成):搜索汇集了答案、聊天和浏览器。

The New bing:

1. : next gen model.

2. Model: , , up to date , , .

引擎搜索什么意思_搜索引擎的引擎是什么意思_chatgpt怎样和搜索引擎结合

3. Core index: We the AI model and we saw the jump in in two .

4. User (); , chat, and the .

Q:关于广告:有没有计划纳入广告?

回答:广告一开始就会有。

Q: 对终端用户是否有任何费用?展示的很多东西都是基于事实的。这能帮助人们进行创意写作吗?

回答:不收费,它是免费的,它可以帮助人们进行创造性的举例。

Q:开发者会得到一个 API 吗,可以对这些查询进行限制吗?

回答:我们正在继续评估我们的产品,限制这块还会有一些区别。

Q:在 或其他浏览器中能否使用?

回答:我们希望把这个功能带给所有的浏览器,只是从 Edge 开始。

需要设置一些功能,才能使用,但我们的目的是所有的浏览器。

Q: 有时会产生幻觉,乱编乱造,你们是否战胜了这个问题,或者说用户可能会看到这个问题?

回答:从一开始我们在努力解决这个问题,我们正在测试模型,并且努力保持接地气的语气,但是目前它还不完美( We’ve been on this since the . We are where the model is not in the , but it’s not . Users will see where it’s a small or .)

Q:在使这个产品可持续发展和计算优化方面,你们做了哪些努力?

回答:我们希望它可以区分,在什么时候会使用严格的计算,而什么时候可以不进行那么重的计算,这一点很智能。

问:生成的内容,是否完全会被标记为 AI 生成的?

回答:我们的愿景是辅助,而不是希望 Bing 完全生成和写东西。

问:为什么不重新塑造一个新的品牌名称(Why not Bing?)?

回答:我们认为,( 的这场革命)完全是对搜索的重新认识,我们喜欢 Bing 这个品牌,所以我们也要坚持它继续叫 Bing。”

问:在 GPT 上运行查询与传统搜索的成本是什么?

回答:我不打算回答这个问题。

问:在这里,数据的相关性和新鲜性将非常重要。比如说,Bing 给出的是新鲜的训练数据、现场新闻来源,还是两者的结合?

回答:我们马上会对它进行测试,看它是否知道这个事件。

问:关于 Bing 的准确性。

回答:”我们不会总让它得出100%的正确,Bing 一直在学习和迭代。而这里的关键其实是,如何将信息落地?要给它提供更多的数据。可以提高准确性。

问:关于模型中信息的时效性,比如说如果一台新电视刚刚发布,机器人会知道吗?

回答:We’ll be with the .

问:是否会产生大量的不良内容?被返回到模型中,让模型学习?

回答:将搜索与模型结合起来,意味着可以用搜索来进行事实核查。把这两者结合起来时,能够进行检查,产生一种平衡。

参考文献:

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