chatgpt会取代交易员么 会被ChatGPT取代的十大职位.docx 4页VIP

AI资讯9个月前发布 fengdao
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会被取代的十大职位在未来 20?年内, 47%?的工作岗位可能会被人工智能淘汰。很多人表示,这些技术提高生产力的工具,而不是完全替代。但是被人工智能取代的风险最高的工作的现实是的确存在的。1.?技术工作(编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师)编码器,编码,计算机。一位专家表示,编码员、软件开发人员和数据分析师可能会被人工智能取代。编码和计算机编程是人们急需的技能,但和类似的人工智能工具有可能在不久的将来填补一些空白。软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术型工作“非常适合”人工智能技术取代他们更多的工作。这是因为像这样的人工智能擅长以相对准确的方式处理数字。在研究人工智能对美国劳动力影响,等先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着工作可以用更少的员工完成。需要软件开发团队的工作可能只需要其中的少数人,其余的工作将由人工智能完成。的制造商等科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。不过,人工智能将帮助程序员,而不是取代他们。这更像是一种增强,而不是完全替代。2.?媒体工作(广告、内容创作、技术写作、新闻)、博客工作者。

像这样的人工智能擅长生成书面内容,而且比人类更有效率。所有的媒体工作,包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的职位,都可能受到和类似形式的人工智能的影响,这是因为人工智能擅长阅读、写作和理解基于文本的数据。分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项可以期待生成式人工智能得到改进的技能。可能能够“比人类更有效地”执行报道和写作等任务。媒体行业已经在试验人工智能生成的内容。美国科技新闻网站CNET使用类似聊天聊天的人工智能工具撰写了数十篇文章,尽管出版商不得不对它们进行了一些调整,但一些媒体已经在使用它们了。但内容创作者所做的大部分工作都不能自动化。这些职业仍然需要大量的人类判断力。3.?法律行业工作(律师助理、法律助理) 律师助理书面文件。人工智能可以复制律师助理和法律助理所做的一些工作,尽管它们并不能完全替代。与媒体角色一样,律师助理和法律助理等法律行业的工作也负责消化大量信息,综合他们所学到的知识,然后通过法律摘要或意见使其易于消化。像这样以语言为导向的职位很容易被自动化取代。但同样,人工智能将无法完全自动化这些工作,因为它需要一定程度的人类判断来理解客户或雇主的需求。

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4.?市场研究分析师、研究分析师。市场研究分析师很容易受到人工智能驱动的变化的影响。AI 擅长分析数据和预测结果。这就是为什么市场研究分析师可能容易受到人工智能驱动的变化的影响。市场研究分析师负责收集数据,识别数据中的趋势,然后使用他们发现的内容设计有效的营销活动或决定在何处投放广告。5.?教师。全国各地的教师都担心学生使用 作弊,但也应该考虑自己的工作保障。已经可以很容易地教授课程了,虽然它在知识方面存在错误和不准确,但这很容易改进。6.?财务职位(财务分析师、个人财务顾问)。金融业的员工可能面临被人工智能替代的风险。市场研究分析师、金融分析师、个人理财顾问和其他需要处理大量数字数据的个人理财工作一样,AI 也会影响到这些工作。人工智能可以识别市场趋势,突出投资组合中哪些投资做得更好和更差,传达所有这些,然后使用各种其他形式的数据,例如,一家金融公司来预测更好的投资组合。7.?股票交易员。在一家投资银行,人们从大学毕业后被聘用,花两三年时间像机器人一样工作并做 Excel 建模,现在你可以让人工智能来做这些了。8.?平面设计师。人工智能具有许多图形设计能力。

可以在几秒钟内生成图像的人工智能工具,是平面设计行业的潜在颠覆者。提高数百万人创造和处理图像的能力将对经济产生深远的影响,人工智能的这些最新进展肯定会给一些工作困难的人带来一段艰难和经济痛苦的时期。直接受到影响并且难以适应的人会大有人在。9.?会计师。会计师可能会因为 而面临工作风险。会计通常被视为一个稳定的职业,但即使是这个行业的员工也可能面临风险。10.?客户服务代理、客户支持专家。客户支持专家可能会因为人工智能而失去工作。可能已经体验过给公司的客户服务打电话或聊天,并且有机器人接听。 和相关技术可以延续这一趋势。但是能否替代人力资源岗位?首先,并非全能。HR面试候选人,常规的程序性的对话,可能很擅长,因为面试有些流程的确是重复的、结构性的。但是,无法识别候选人的底层价值观是不是跟公司高度一致性。是聊天机器人,不是管理机器人。其次,也有不足的最大优点之一是它能够生成类人类的文本,这使得它非常适合于会话、语言理解等工作任务。目前明显的缺点是不是真正思考。

大家觉得,很多回答看起来很多道理,是因为它的答案是在大量训练的数据中找到的,它也可以通过组合以前学习的内容来生成新的内容,并通过呈现以前从未出现过的组合来添加新的细微差别,但它无法产生一个全新的内容。最后,是HR新伙伴很容易理解,可以通过自动化重复任务、帮助简化我们很多人力资源流程,让我们的HR们专注于战略性、高价值的活动。

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