用chatgpt生成revit模型 开发人员通过 ChatGPT 生成 AR 应用 ChatAR

AI资讯8个月前发布 fengdao
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自 12 月初以来,人们就一直在探索 的 神经网络的深度。近日,一位开发人员让这款对话 AI 吐出了有效的 AR 代码。

的 对话 AI 针对生成文本和回答问题进行了优化。但从 12 月初开始的初步测试很快表明,该系统不仅仅是几个措辞整齐的句子,还能回答编程代码。

由 生成的 AR 应用

开发人员 Bart 想知道他是否可以使用 开发一个 AR 应用程序,该应用程序仅使用语音命令即可自动将数字 3D 对象放置在环境中。他还使用 AI 模型( 的)识别语音命令,然后将它们作为 AI 提示带入 应用程序的 环境。

因此, 从 中选择与语音命令匹配的 3D 对象,并根据提示将它们放置在桌面或地板上。如果提示它, 甚至会缩放和旋转 3D 模型,AI 系统自行为此生成代码。

用chatgpt生成revit模型_照片生成3d模型_revit模型

根据 的说法,这些是一些工作示例提示:

在最近的平面上放置一个立方体。将一个旋转的立方体放在地板上。把一辆跑车放在桌子上并旋转90度。把一辆校车放在最近的平面上,让它沿着平面来回行驶。

表示, 不能可靠地工作。对于相同的命令,AI 模型会生成非常不同的输出,并在应用程序中放置不正确的 代码行。 有时, 会将对象描述转换为代码标识符,这意味着无法再从 检索 3D 模型。

将他的 AR 应用程序作为 上的开源免费提供。

使用自然语言在 VR 中生成 3D 对象

对于 VR,开发人员 最近展示了 新的 3D AI Point-E 的实现,与图像 AI DALL-E 2 一样,它可以仅基于文本输入生成内容。然而,Point-E 生成的不是图像,而是代表 3D 模型的 3D 点云。每次生成,Point-E 在单个 V100 GPU 上只需要大约一到两分钟。的演示是实时运行的。

Point-E 是 在文本到 3D 合成方面的进一步工作的起点。谷歌与 或英伟达与 最近也推出了文本转 3D 系统,这可能在未来 3D 内容的进一步传播中发挥重要作用 ,这也是元宇宙理论的基本假设。

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