chatgpt人工智能对生活的影响 ChatGPT对于普通人的影响和机会是什么?

AI资讯8个月前发布 fengdao
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尽管只推出了短短几个月时间,月活用户已经达到1亿,许多人认为,这个AI时代的第一个杀手级应用,预示着AI时代的到来。那么,普通人能够如何抓住这个机会,对于普通人的影响是什么?来看看作者的思考。

01 AI 时代来了!

最近爆火的在一月份的月活用户已经达到1亿,这距离它推出只有2个月的时间。作为对比,在海外达到1亿月活,用了差不多9个月时间,用了大约2年半的时间。已经成了AI时代的第一个杀手级应用,似乎对着整个科技行业宣称,AI才是下一个科技时代的标志。

1月12号比尔盖茨在问答帖下的亲自回复:“Web3没那么重要,元宇宙没革命性,人工智能才是the big one。”似乎也在说明AI时代来了。

当然,前首富也不只是过过嘴瘾,发帖10天后,1月23号,微软宣布向开发公司追加投资数十亿美元,这也是目前为止人工智能领域史上规模最大的一笔投资。

人工智能这个概念从1956年在 举办的一次会议上提出,到如今,发展了半个多世纪,期间从实现方式和路径都产生了很多次的变化,也经历过几次沉浮。

其实在爆火之前,人工智能已经在很多领域有了广泛和深入的应用,比如我们每天刷到短视频平台的推荐系统,支付平台的人脸识别支付,还有近几年兴起的自动驾驶,等等都已经是人工智能非常成熟的应用领域了。

但这些技术还都是掌握在一些大型公司里(to B),对于我们普通人来说,只是使用这些技术提升产品的使用体验。直到的出现,这一切有了改变(to C)。

02 什么是?

什么是呢?是由公司开发的一种语言生成模型。它是基于架构的预训练语言模型,受到了GPT( Pre- )系列语言模型的启发。

首先在大量的文本数据上进行预训练,以学习语言的语法和语义。随后,它可以用于各种自然语言处理任务,例如语音识别、机器翻译、对话系统等。

它的价值在于提高人类与计算机的交互效率和自然度,使得计算机可以更加人性化地与人类进行交流,从而在客服、智能助手、聊天机器人等领域发挥重要作用,极大提高人类使用计算机的效率。

换句话说,之前在电影里看到的钢铁侠的,以及流浪地球里的MOSS,这种可以听懂人话,且能帮助人类执行任务的人工智能已经在变成现实了。

对于我们普通人来说,以为代表的几个AI著名应用(DALL·E, ),已经到了可以让我们借助AI提升生产效率的时刻了,一如当初PC、互联网和智能手机的出现。

03 对普通人的影响和机会

一、雇佣免费的干活「小弟

有了后,就好比你有了好几个帮你免费打工的「小弟」,他们可以帮你做很多工作。我简单总结一些我目前使用过的比较好的基于的服务和应用。比如:

1、当我们在阅读一些文章和新闻的时候,有的文章写的过于繁杂或者领域不是很熟悉,可以让充当「书童」帮你总结一下,甚至可以基于文章,询问它对于文章中的一些观点,比如使用基于开发的 插件,可以在浏览新闻或者文章的时候,询问一些问题,并让他帮助解答。

是不是像有一个小助手在帮你查询资料,回答的你的提问。

2、我们使用搜索引擎去找一个问题或者答案的时候,会出来一堆结果,需要你自己一个一个点开去查看,但是当我们使用一个工具叫 for ,安装了之后,当我们在使用搜索的时候,它也会调用帮我们生成搜索的结果。这就像我们问我们的助手问题,然后它自己搜索给出我们答案一样,不再需要你自己一个一个搜索结果点开去查看了。如下:

人工智能影响生活作文_chatgpt人工智能对生活的影响_人工智能影响生活的例子

这应该就是未来搜索引擎的样子了。

3、除了这些基于的工具之外,我们可以直接利用协助我们进行创作,比如我想写一篇关于的介绍文章,可以先让给我列一个提纲。

有了提纲之后,让它帮着扩充写一下第一部分:

是不是看起来也像模像样的。如果你觉得写的不好,可以反馈给他让它接着改:

这对于写作来说,可以很好的帮助你拓展写作思路,激发写作创意。

4、有时候我们写东西或者做报告,为了了解一个名词、概念、或者一个领域的背景介绍,需要查很多文献和资料才能慢慢捋清楚,但是可以很好的帮你省去这部分工作量,直接回答你最基本的问题,少去了很多查询的过程。

这像极了,一个什么都知道的老师,可以帮我回答各种我不了解的知识点和概念,并且可以和你讨论起来。

除了上述的用法外,还可以让帮你写程序、写诗,老师也可以让它帮你出考题等等,可以在各个方面提升工作的效率。也许不远的未来,一些基本的重复工作都将被AI取代了,程序员这碗饭也端不稳了(产品经理也好不到哪里去,它也能自己写需求文档了,甚至可以直接代码实现了)。

比如让它写一个爬虫代码:

二、普通人的新机会?新风口?

我们经常听到有人说,我们错过了xx风口,错过了xx机会,那么如今人工智能时代来了,对于我们普通人来说,有新的机会吗?我觉得是有很多新的机会出现的,基于我的观察,总结如下:

1、基于的应用开发

目前已经开放了大部分的API,也正式推出了商用的版本。前面我提到的那些工具,都是第三方基于进行开发的,比如插件已经不是完全免费了,而是每天免费试用多少次,已经在赚钱了。还有很多的应用正在被开发出来,有一个网站GPT-3 DEMO,就展示了很多开发者做的的应用。

这些直接基于的应用,都是找到了一个具体的使用场景,然后稍加开发,规范了AI指令的输入,进而实现结果。这些应用的门槛都不高,基本上是拼着创意,但也是我们普通人可以去试试的路径,目前国内微信生态里已经有很多基于开发的聊天机器人了。

2、针对各个场景的数据预先训练和模型调整

除了这些直接基于的应用之外,我自己觉得,更有长远价值的是利用的预先训练和可细分调整的能力,使其适用于更多的应用场景,比如情感咨询,儿童教育,语言学习等。这些就要求能有各个应用领域大量的语义数据进行训练,最终形成各个领域独有的人工智能服务,将传统的Saas( as a )转变成AIaaS(AI as a ),这些机会难度更大一些,但是门槛也更高,做的好,更有长期的价值和竞争壁垒。

当然更大的机会是抛开和,直接从人工智能模型搞起,近期百度股价的上涨,也体现出市场对于国内能够有自己的人工智能系统的期望,也希望国内也能尽快有可以对标的AI系统。

最后,想必你也能看出来,本篇文章的写作也是在的帮助下完成的,从提纲和部分章节的描述都是建议和撰写的。有了这些生产力工具,感觉我未来的更新频次能大大提高了!

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