阿里有类似chatgpt的产品吗 10余家大厂争做ChatGPT,谁是有实力,谁在蹭热度?

AI资讯8个月前发布 fengdao
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文 | Tech星球 王琳 陈桥辉 杨晓鹤

最近,360创始人周鸿祎又点评了互联网圈:在领域美国领先了我们,中国公司和科研人员要奋起直追。

确实让国内外互联网公司有点上火。2月8日,为了抵御带来的冲击,谷歌仓促推出人工智能聊天机器人Bard。国内这边,百度宣布在3月初推出“文心一言”,其他家互联网公司也争先恐后。

截止2月10日,宣布有类技术储备、准备发布和已经发布类产品服务的国内大厂有:阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等,超过10余家互联网大厂进军火热的。

风口之下,泥沙混杂。国内最早官宣进军的互联网企业,其实是二手奢侈品交易平台寺库,概念股让其股价应声上涨120%。很多网友吐槽,不是寺库主动发声,还想不起来寺库对消费者的欠款。

此外,互联网垂类赛道企业也有参与者,Tech星球独家获悉,好未来将在未来引入类技术,目前正着手筹备研发的教育项目。商汤也正在探索搭建通用型AIGC模型,该项目由商汤研究院牵头。

中小科技公司在蹭热度,大公司也并非轻松掌控“”。诸如谷歌Bard发布时,演示视频中犯了一个事实性错误,首秀大“翻车”,致使谷歌股价大跌,目前市值已经跌去了1700亿美元。

放眼国内互联网企业,谁更有科研实力做?谁在真刀真枪的投入研发,谁在追风口、蹭热点概念?

扎堆入局竞赛

在搜索和AI领域积累最深的百度,自然被市场寄予厚望。

百度计划在今年3月推出与类似的人工智能聊天机器人服务,该项目名字确定为“文心一言”,英文名ERNIE Bot,3月份完成内测后,将面向公众开放。不同的是,最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果。

去年9月,百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。据推测,百度那时候就开始做“文心一言”,另按照谷歌和微软节奏,“文心一言”开放内测还有可能提前。

尽管没有率先发布,但在相关技术方面,百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据,在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局,是国内少数的具备AI全栈能力的企业。

相比百度的技术研发储备,阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。

2月9日,阿里内测中的达摩院版提前曝光。新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。从人工问答的水平看,达摩院版也实现了相对真实的回答,而且也实现了多轮问答。

实际上,在2022年5月份,在超大规模多模态预训练模型M6的发布之后,阿里就曾公布过相应的能力,在AIGC方面,生成的实景图片已经十分逼真。

根据介绍,M6将模型参数规模扩展到了十万亿,平均单卡可承载200亿参数。据阿里方面公布的数据显示,M6在同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%,极大降低大模型训练门槛。

字节在研发的道路上,虽然全栈技术不是很突出,但在商用方面走的比较靠前。Tech星球了解到,从去年年底开始,字节就在研发类项目,目前已在内部上线了测试插件,由AI Lab主导,当前还在探索当中。并且在此前,字节的AML团队内部开发了火山引擎大模型训练框架。这一模型类似于为提供支持的GPT-3.5系列模型。

而在GPT-3.5之前,一位火山引擎的前开发人员告诉Tech星球,字节很早就着手研究基于GPT2、GPT3的训练模型和产品,并且字节旗下的火山引擎也在NLP(自然语言处理)应用方面有研究积累。

目前,字节对话机器人、机器翻译、机器写作上有不少研究,特别是针对内容创作这一块。在被用作写文章前,字节跳动就研发了自动写稿平台,自2016年上线以来,已经累计写了60万篇文章,覆盖了17项的体育赛事,支持6种语言。

近日,快手也对外表示,正在开展大规模语言模型(LLM Large Model)相关研究,并启动了相应专项,覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。

此外,京东云言犀也宣布将推出产业版:,预计参数量为千亿级,主要应用在零售和金融2个领域。

国内大厂为何没能抢得先机?

阿里有类似chatgpt的产品吗_和阿里有关的app_阿里相关产品

大厂扎堆涌入,但有实力的玩家并不多。

有研究估测,训练1750亿参数语言大模型GPT-3,需要有上万个CPU/GPU24小时不间输入数据,所需能耗相当于开车往返地球和月球,且一次运算就要花费450万美元(约合3000万元)。

高昂的研发成本意味着,主流的大模型只能由大型科技公司或是少数研究机构掌握。

从参数数量来说,百度的文心大模型有2600亿参数,远高于GPT-3的1700亿参数。但参数数量并不代表模型结果。国内并不缺数据,百度、字节跳动这样的公司都有海量的数据积累,不过后续包括数据清洗、标注以及模型的结构设计,训练、推理等都需要时间积累。这可能是国内大模型表现结果不如国外惊艳的重要原因。

拉开差距的关键时间点是在2020年年中,也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示,当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术,体现了AI模型的发展新理念,因为的开发商对这一块有技术的独到见解,也领先了国外的,大概比差了半年到一年的时间,国内公司差了两年的时间。

这与国内外很多科技企业认为,并不是革命性的技术也有关系。是对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人,严格来说,并未实现底层模型的显著突破,它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式,基于人类反馈进行强化训练,在体验上带给人智能的感觉。

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun,不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对的看法:“就底层技术而言,并没有什么特别的创新,也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术,开展同样的工作。”

一位百度员工告诉Tech星球,其实国内很多大厂做了很久,但都不是GPT方向,而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用,多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里「通义」大模型也覆盖200+服务场景,包括AIGC,智能对话也有,但不是很强。

没有意识到对现有搜索模式的颠覆,没有准确预测到对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于,很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用,从现在的场景上,就是一个更强的聊天机器人,有一定的问答属性,暂时看不到商用的点。

有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球,是一种不确定性极高的项目,国内没有成功先例,如果真的All-in去做,上面并不一定会提供资源,更别说提上优先级。另外,国内的技术确实是能力有限,比如想做一个大模型,缺少的不仅仅是资金,还有人力和基础模型,对于互联网大厂这种商业公司而言,有着较大的难度。

不仅认知层面存在局限,技术上的局限也有。

目前,的信息截止到了2021年,这意味着如果把它当做搜索工具使用,显然无法获得实时信息。一位百度员工表示,百度现在正在解决信息实时性的问题。同时,已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品,国内企业又有新的目标需要追赶。

跟风热潮中,谁在硬蹭热点?

“有大模型的企业能做,没有的则是在蹭热点。”

前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司,蜂拥扎堆做的现状。她认为:“大模型只有达到了100B以上的水平,才有GOT能力(或者提供较难推理问题的回答)。”

从这方面看,百度有20多万企业用户的飞桨平台,也有文心大模型,预计能做出最接近水平的对话产品;阿里有“通义”大模型,目前已经实现万亿参数训练,在产业端M6开发的应用场景也比较丰富;华为则是在2020年对大模型开始有布局,2021年发布了鹏城盘古大模型,是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。

相比之下,目前宣布进军的一些互联网企业,技术研发和进度则处在第二梯队。比如,360有深度学习平台,但没有相关大模型。同样宣布进军的网易有道,是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有,只是有应用场景在线教育,这与传出要参与的学而思类似,企业只是有学习机的应用场景,但没有相关技术储备。

还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技受益于概念股,在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示,其接近的文本大数据业务营收为7797.95万,仅占总营收的14%,不仅营收占比较小,还同比下滑7.14%。企业发展困难,却借助概念实现了股价一飞冲天。

这还不算最引人注目的,2月6日,寺库宣布将探索将AIGC和技术应用于奢侈品相关业务。当天,寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单,很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算,多次被市场监管总局登上失信名单。

与这些主动蹭的热度企业不同,也有什么都没做的企业,借助躺赢。2月8日,微软集成技术的新版必应上线,回答内容中有不少答案来自知乎,当天午后知乎股价一度涨超56%。由于可能会对社区问答产生颠覆,所以知乎对相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧,送上了股价增长列车。

当然,有行业人士表示,很多中小企业没有技术实力,也可借助开源的大模型,一定程度实现功能服务。

不过,达摩院专家告诉Tech星球,现在大规模预训练的-based模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务,但缺乏精心设计的纯模型,基本无法完成对于实现认知智能的尝试。

正如字节跳动的情况,Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类的产品?对方表示,平台并没有该产品,但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品,经过二次开发,能够实现类的效果。

Tech星球还发现,在爆火后,前美团“2号人物”王慧文疑似复出,宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时,与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注,算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中,前十位中,有8个是和算法相关的岗位。

包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司,已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中,加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右,最高可达10万元。

2023年,点燃的这把火,可以淬炼出真金的企业和人才,也可以蒸发掉虚妄的概念。

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