怎样生成chatgpt插件密钥 ChatGPT批量写作文章-国内版本也能用的智能写作软件

AI资讯8个月前发布 fengdao
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是一种人工智能语言模型,可以帮助您自动生成文章。最简单的方式就是找到一家接入了或者文心一言的软件,【详细如下图】然后输入一些关键词和主题,即可生成文章或者解答你的问题。

中怎么使用生成大量的文章?以下是使用进行批量写作的一些步骤:

定义主题:首先,您需要定义您的主题或主题集合。这将有助于更好地了解您写作的内容,并生成自动化的文章。

收集素材:为了生成高质量的内容,您需要提供一些有关所涉及主题的素材。这可以包括历史事件、新闻报道、科学发现、研究论文等等。会在这些素材的基础上开始生成文章。

指定生成内容的长度:您需要指定每篇文章的长度,以确保它们都与您的要求相符并且可以转载发布。

进行模型微调:为了提高生成的文章质量,您可以对模型进行微调。这可以通过增加输入数据的数量并调整训练参数来实现。这可通过多种开源深度学习框架如、等完成。

运行文章生成代码: 在完成以上步骤之后,您需要运行一些代码,让自动生成文章。这可通过使用编写程序并调用 API来实现。

评估生成的文章质量: 将生成的文章进行评估以确保其符合您的期望。您可以手动分析每篇文章的语法、流畅性、命题的连贯性或使用自然语言处理工具测评其质量。

总之, 批量写作文章需要花费大量时间和精力,需要您具备编程技能与NLP相关的知识,并且需要对进行适当的微调以生成更准确和高质量的内容。

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是一个文本生成模型,可以通过API或 SDK在代码中使用。以下是一些步骤,可以在中使用生成大量的文章。

安装 SDK

有 SDK可供使用。可以通过在终端中执行以下命令来安装 SDK:

!pip

设置API密钥

在使用 SDK之前,需要设置 API密钥。可以在网站的”API”部分中找到API密钥。

将API密钥设置为环境变量:

import openai_secret_manager
assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
print(secrets)
# {'api_key': 'sk-*******************************'}

创建一个新的GPT-3引擎

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可以使用以下代码创建一个新的GPT-3引擎:

import openai
import json
# Apply the API key
openai.api_key = secrets["api_key"]
# Define the engine to use
engine = "text-davinci-002"
# Create the OpenAI instance
openai_instance = openai.Completion.create(
  engine=engine
)

准备输入

在准备生成文章之前,需要确定要生成的文章数量和每篇文章的长度。

# Set the number of articles to generate
num_articles = 10
# Set the length of each article
num_tokens = 1024

生成文章

有了这些设置后,可以使用以下代码生成大量文章:

# Create an empty list to hold the generated articles
articles = []
# Loop over the number of articles to generate
for i in range(num_articles):
    # Create the prompt
    prompt = "Generate an article about XYZ topic."
    # Generate the completion
    response = openai.Completion.create(
        engine=engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=num_tokens
    )
    # Extract the generated text
    text = response.choices[0].text.strip()
    # Append the generated text to the list of articles
    articles.append(text)
    # Print the generated text
    print(text)

这将在控制台打印出生成的每篇文章,并将它们添加到名为“”的列表中。现在,可以使用这些文章进行任何后继处理或分析。

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