华为可以用chatgpt软件吗 ChatGPT有多火?杭州一家做信息化服务的公司,被风投追着砸钱

AI资讯8个月前发布 fengdao
7 0

钱江晚报·小时新闻记者 张云山

会写代码、能写论文的,一夜爆红,很多打工人都担心被它抢走饭碗。但更多人关心,能从这条赛道上掘到多少金子。杭州一家给设计院做信息化服务的小公司,也被创投掘地三尺找出来了,因为他们的一个小业务,用到了跟类似的人工智能服务,被追着投钱冲刺上市。

给设计院做信息化服务的杭州公司

因为被创投追着投钱

“把你们那个AI云文档独立出来做公司,风刮起来了,我们争取能运作上市去。”早上7点,还没上班的杭州慧智电子科技有限公司总经理常加亮,就接到了一家创投机构打来的电话。慧智电子是一家为设计院信息化提供优秀解决方案的小公司,也是细分行业的小龙头。

投资机构这次看中的是公司的一个业务——AI云文档。它可以帮助客户实现文档的AI智能素材推荐,提升写作的效率。举个例子,设计院的标书用到的材料,以前需要手动搜集,AI云文档可以把所有相关内容展示出来,编制效率极大提高。而且标准素材完全来源于公司的知识库,已经过验证,审核人员只需对重点部分进行最后的把关与核查即可。

“投资机构认为我们的AI云文档,跟现在最热的很般配,原理差不多,而且已经有应用案例了,所以想运作一下,单独融资或上市,给的估值还很高。”常加亮说,他也很惊讶,会突然被机构找上门,而且是因为非主业的概念。

的水平超过“爸爸”

华为查手机软件_华为有没有app软件_华为可以用chatgpt软件吗

马斯克和比尔·盖茨都为之折服

,是美国人工智能研究实验室开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务。在去年11月30日发布后的5天时间里,收获了100万用户;推出仅仅2个月,月活跃用户就成功过亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。

网友“木木里”是杭州一家大厂的工程师,也算是高级码农。试玩过之后,他觉得码农的黄金时代快要结束了。“它还24小时无休,不断进化。我们应该是的‘爸爸’,是我们码农创造了它,现在它却已经超过很多码农了。”

可以通过自身的学习,模仿人类进行对话,逐步听得懂你的话外之音。不少和“聊过天”的网友纷纷感叹,“只有你想不到,没有办不成的”。什么会议精神心得、中国哲学史学习报告、《流浪地球 2》电影观后感,都能信手拈来。

据悉,马斯克在使用后的感受则是“好到吓人”,甚至断言,“我们离强大到危险的AI不远了。”此外,比尔·盖茨在接受采访时提及他最喜欢用和朋友们一起写诗。

科技巨头纷纷下场参赛

国内版下月面世

面对来势汹汹的,多家科技巨头也纷纷下场竞赛。美国谷歌公司母公司字母表公司2月6日宣布将推出聊天机器人“巴德(Bard)”,在生成式人工智能领域与最近大火的微软公司一较高下。

在2月1日Meta的财报会议上,扎克伯格就将生成式AI提升为今年关注的最大主题之一;虽然早早就与开发者结盟,微软近期被爆追加近百亿美元投资,与此同时也抓紧时间让自家产品与之深度融合,相关发布会就定于当地时间2月7日;苹果也不甘落后,将于下周举行年度内部AI峰会。业内人士认为,是人工智能里程碑,更是分水岭,这意味着AI技术发展到临界点,企业需要尽早布局。

华为查手机软件_华为有没有app软件_华为可以用chatgpt软件吗

钱报记者采访了华为、阿里、百度、腾讯等国内一线互联网公司,都表示对关注已久。动作最快的是百度,将于下月推出的中国版——文心一言。“相关技术,百度都有。”百度有关人士表示,百度在人工智能四层架构中,有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言,位于模型层。目前,文心一言在做上线前的冲刺,计划三月份完成内测,面向公众开放。

去年9月,百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。据推测,百度那时候就开始做文心一言,开放内测还有可能提前。消息一出,百度在港上市股价暴涨15.33%,去年11月以来,股价涨幅超60%。

将参数印上A4纸

叠起来比上海中心大厦高

一直研究人工智能的浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞,是科技部新一代人工智能重大项目的指南专家。“的成功源自以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。是数据、模型和算力的工程性整合,以机器智能实现了统计关联的涌现。”吴飞教授表示,尽管功能强大,但原理其实很简单,就是通过技术创新,把海量的网络资源和书籍知识,以及程序代码,进行整合关联,最终生成出AI结果。当然,这个过程需要以大数据和大算力为基础。

数据显示,的训练使用了45TB的数据、近1万亿个单词(大概是1351万本牛津词典的单词量);使用了深度神经网络、强化学习和提示学习等人工智能模型;每秒能够运算一千万亿次的算力进行模型训练,一共需要3640天算力耗费;目前披露的的中间产品GPT-3模型参数数目高达1750亿。“如果将这个模型的参数全部打印在A4纸张上,叠加高度将超过上海中心大厦632米高度。”吴飞教授表示,在大数据、大模型和大算力的工程性结合下,涌现了统计关联能力,而非普遍意义上的通用人工智能能力,即洞悉了海量数据中单词-单词、句子-句子等之间的关联性,体现了语言对话的能力。

吴飞教授认为,模型不再开源,使得中国企业难以快速复制一个类似产品。围绕特定赋能场景和应用,推动工程技术创新和建设开源生态社区,可推动人工智能赋能突破。

他建议,推动“后深度学习”或“新一代人工智能”前沿基础理论研究,将“数据、模型、算力”研究模式推向“数据、模型、知识和算力”研究模式,一方面建设高质量数据中心和领域知识中心,一方面加大力度突破芯片等难点技术,加强多学科交叉,从机器学习跃进到学习机器,勇闯人工智能理论无人区。

本文为钱江晚报原创作品,未经许可,禁止转载、复制、摘编、改写及进行网络传播等一切作品版权使用行为,否则本报将循司法途径追究侵权人的法律责任。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...